개발, 모델 학습, 추론, 그리고 관측까지, GPU 성능을 극대화하고 복잡한 AI 운영을 단순화하도록 설계된 CIC의 다양한 솔루션을 살펴보세요.
Jupyter 노트북
즉시 개발을 시작하세요. 인증, 워크스페이스 설정, 환경 프로비저닝이 자동으로 진행되어 초보자와 전문가 모두 편리하게 이용할 수 있습니다. 먼저 1개의 GPU로 탐색을 시작하고, 분산 컴퓨팅이 필요할 때 언제든 2개, 4개, 8개로 확장하세요. 실험에서 모델 학습으로 매끄럽게 전환할 수 있습니다.
모델 학습과 파인튜닝
CIC의 관리형 GPU 프로필을 사용하여 표준 PyTorch 또는 TensorFlow 전략으로 멀티 GPU 실행을 시작하세요. 별도의 클러스터 설정은 필요하지 않습니다 내장된 모니터링, 로깅, 이벤트 기능을 이용해 최소한의 운영 부담으로 학습 진행 상황, 리소스 사용량, 비용을 명확하게 파악할 수 있습니다.
배치 추론
각 GPU 또는 노드에서 여러 워커를 사용하여 CIC의 관리형 GPU 프로필에서 배치를 분산처리하세요. 이를 통해 사용자 지정 오케스트레이션 없이 안정적인 처리량을 확보할 수 있습니다. 명확한 기본값을 기반으로 배치 크기, 동시성, 입력 샤딩, 워커 할당을 손쉽게 구성할 수 있어, 운영 복잡성 없이 성능과 비용을 제어할 수 있습니다.
스토리지
CIC 병렬 파일 스토리지 솔루션은 가장 까다로운 I/O 프로필에서도 압도적인 성능을 발휘합니다. GPU 대기 시간을 줄여 사용률을 극대화하세요.
관측성: 가시성을 AI 비즈니스 가치로 전환합니다.
수천 개의 GPU에서 실행되는 복잡한 작업을 자동으로 추적하고 애플리케이션 수준의 이벤트를 인프라 메트릭(예: InfiniBand 지연 시간 급증)과 즉시 연계해 보여줍니다.
모델의 성능을 높이는 더 나은 인프라
학습부터 배포까지, 쿠팡 인텔리전트 클라우드는 현대 AI가 요구하는 규모와 정밀성을 위해 설계된 GPU 최적화 컴퓨팅, 병렬 스토리지, 안전한 오케스트레이션을 제공합니다. 전문가와 함께 솔루션을 살펴보세요.